Depart start-up beurs - 29 januari van 13u15 tot 16u30

  • analysis

Deep Learning

#dsp #neural_networks

De module deep learning gaat verder waar de module machine learning is gestopt, namelijk bij de neurale netwerken.

  • Herhaling neurale neurale netwerken en introductie tot deep learing.
  • Convolutional Neural Networks (CNN) die vooral gebruikt worden bij image recogntion.
  • Auto encoders en restricted Bolzmann machines: kunnen verloren of beschadigde data reconstrueren maar ook gebruikt worden om muziek te genereren of suggesties te doen.
  • Generative Adversarial Networks (GAN). Worden gebruikt voor bijvoorbeeld generatatie van afbeeldingen, voorspellen van welk geneesmiddel zal werken bij bepaalde symptomen, …

Toepassingen zijn bijvoorbeeld natural languageprocessing en sentiment analysis

  • Recommendation systems voor het genereren van gepersonaliseerde aanbevelingen.
  • Neurale netwerken met geheugen: Recursive Neural Networks (RNN) en Long Short-term memory networks (LSTM): toepassingen zijn bijvoorbeeld natural languageprocessing en sentiment analysis.
  • Reinforcement learning: het algoritme leert door interactie met de omgeving.

Depart start-up beurs - 29 januari van 13u15 tot 16u30

NMCT