Depart start-up beurs - 29 januari van 13u15 tot 16u30

  • analysis

Data Science

#informationExtraction #dataRepresentation #predicting

In data science bestaat de uitdaging erin om uit (grote hoeveelheden) data zinvolle informatie te halen.
Data science biedt een zodanige economische meerwaarde dat er niet meer aan te ontkomen valt. Het drijft zelfs de vierde industriële revolutie in een razend tempo vooruit. De meest succesvolle bedrijven ter wereld zijn heel dikwijls ook koploper op het vlak van data science en artificiële intelligentie. Denk maar aan Google en Facebook die gebruikersprofielen analyseren en advertenties op maat aanbieden, Tesla die aan de hand van sensordata hun wagens zelfrijdend maakt, luchtvaarmaatschappijen die optimale vliegroutes bepalen, banken die beurkoersen voorspellen of risico’s voorspellen of fraude detecteren.

In deze module leer je om met een portie gezond verstand met data om te gaan. Dit begint bij het evalueren van de bruikbaarheid van de data en de preprocessing van een dataset. Vervolgens leer je statistische analyses toe te passen, data te visualiseren, conclusies te trekken en gefundeerde keuzes te maken.

Depart start-up beurs - 29 januari van 13u15 tot 16u30

NMCT